1o. BIMESTRE de 2020
Textos de Aprofundamento
CONCEITOS DE INTELIGÊNCIA APLICADA
ANÁLISE PREDITIVA E TIPOS DE ANÁLISE
ANÁLISE PREDITIVA: FATORES E RECOMENDAÇÕES
Obs.: ESTE CONTEÚDO FOI APRESENTADO, INTEGRALMENTE, EM AULAS PRESENCIAIS E SERÁ A BASE PARA RESOLUÇÃO DA PROVA 1 , QUE SERÁ FORMULADA À DISTÂNCIA.
Instruções para entrega da Prova 1
1o. A Prova 1, devidamente realizada, deve ser salva em um arquivo .pdf com nome: GIN_P1_nome_do_aluno_número_do_RA – exemplo: GIN_P1_Joao_da_Silva_134546.pdf e enviada para o email: cordella@unisanta.br
2o. A data limite para entrega da prova é: 5 de maio de 2020, embora quem quiser pode enviar a referida prova antes desta data – Não serão consideradas provas recebidas após esta data.
3o. A composição da NOTA do 1o. bimestre deverá ser composta pelo(s) TP(s) feito(s) em sala de aulas e pela Prova 1 , feita à distância, entregue em arquivo .pdf até 5 de maio, conforme exposto acima.
SUCESSO !!!
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SEGUE EXEMPLO DE VÍDEO DE APROFUNDAMENTO:
Alexandre Dietrich, da IBM, neste vídeo, se aprofunda um pouco Machine Learning supervisionado, que é uma das tecnologias dentro do campo de Inteligência Artificial e é base para muitos dos serviços para entendimento de linguagem, classificação de imagens, conversação e análise preditiva.
Textos de Aprofundamento
SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA (SIC)
CICLO DA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
Textos de Reflexão